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目錄:上海昊量光電設(shè)備有限公司>>專用實驗設(shè)備>>人工智能機(jī)器視覺識別軟件>> 識別軟件.人工智能機(jī)器視覺識別軟件

人工智能機(jī)器視覺識別軟件
  • 人工智能機(jī)器視覺識別軟件
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具體成交價以合同協(xié)議為準(zhǔn)
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  • 品牌 其他品牌
  • 型號 識別軟件.
  • 廠商性質(zhì) 代理商
  • 所在地 上海市
屬性

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更新時間:2021-06-02 09:46:18瀏覽次數(shù):1647評價

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產(chǎn)地類別 進(jìn)口 應(yīng)用領(lǐng)域 醫(yī)療衛(wèi)生,生物產(chǎn)業(yè),電子/電池,航空航天
運(yùn)用深度學(xué)習(xí)讓機(jī)器仿如人腦一樣能自我學(xué)習(xí),可輕易的辨識傳統(tǒng)光學(xué)檢測(AOI)難以檢測的不規(guī)律瑕疵及特征,如臟污、刮痕、裂縫、毛邊等等。亦可用來實時又正確地將物件分類及分級,及引導(dǎo)機(jī)器人自動找尋正確工作路徑。人工智能機(jī)器視覺識別軟件

人工智能機(jī)器視覺識別軟件

運(yùn)用深度學(xué)習(xí)讓機(jī)器仿如人腦一樣能自我學(xué)習(xí),可輕易的辨識傳統(tǒng)光學(xué)檢測(AOI)難以檢測的不規(guī)律瑕疵及特征,如臟污、刮痕、裂縫、毛邊等等。亦可用來實時又正確地將物件分類及分級,及引導(dǎo)機(jī)器人自動找尋正確工作路徑。無論是「監(jiān)督式學(xué)習(xí)」或較*進(jìn)的「非監(jiān)督式學(xué)習(xí)」,使用者僅需提供少量樣本自我學(xué)習(xí),即能省去耗時并需客制化的軟件編寫,大幅降低導(dǎo)入機(jī)器視覺的門坎。除了辨識外,已與機(jī)器人串聯(lián),當(dāng)軟件辨識完畢,其后續(xù)所需的取放動作,均能透過機(jī)器人輕松自如地完成任務(wù),充份達(dá)成產(chǎn)線*自動化的完美境界。

人工智能機(jī)器視覺與傳統(tǒng)視覺的比較

高效率:

例如用傳統(tǒng)算法去評估一個棋局的優(yōu)劣,可能需要專業(yè)的棋手花大量的時間去研究影響棋局的每一個因素,而且還不一定準(zhǔn)確。而利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)只要設(shè)計好網(wǎng)絡(luò)框架,就不需要考慮繁瑣的特征提取的過程。這也是 DeepMind公司的AlphaGo 能夠強(qiáng)大到輕松擊敗專業(yè)的人類棋手的原因,它節(jié)省了大量的特征提取的時間,使得本來不可行的事情變?yōu)榭尚小?/span>

可塑性:

在利用傳統(tǒng)算法去解決一個問題時,調(diào)整模型的代價可能是把代碼重新寫一遍,這使得改進(jìn)的成本巨大。深度學(xué)習(xí)只需要調(diào)整參數(shù),就能改變模型。這使得它具有很強(qiáng)的靈活性和成長性,一個程序可以持續(xù)改進(jìn),然后達(dá)到接近完美的程度。

普適性:

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是通過學(xué)習(xí)來解決問題,可以根據(jù)問題自動建立模型,所以能夠適用于各種問題,而不是局限于某個固定的問題。

 

應(yīng)用領(lǐng)域

               字體識別                                                             瑕疵檢測

物件對比&升級

 

                                               快速物件分類                                               特征點辨識和定位

 

應(yīng)用案例

多暇疵檢測:iphone充電頭測試,相機(jī)1只,優(yōu)點:多瑕疵檢測

PCB板檢測:相機(jī)1只,優(yōu)點:用Golden Sample教導(dǎo)系統(tǒng),讓系統(tǒng)自行找出與Golden Sample不同的PCB板,不需要制造協(xié)暇來讓系統(tǒng)學(xué)習(xí)。

數(shù)量檢測:相機(jī):1只(Fov內(nèi)都可以算出數(shù)量) 優(yōu)點:使用深度學(xué)習(xí)的方式來做,可提高辨視率,即使產(chǎn)品靠的很緊都可以正確辨視

隱形眼鏡瑕疵檢測

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