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JL-GOOD2000 中電集創(chuàng)(cecjc)檢測類 AI顯微鏡
- 公司名稱 寧波中電集創(chuàng)科技有限公司
- 品牌 其他品牌
- 型號 JL-GOOD2000
- 產(chǎn)地
- 廠商性質(zhì) 生產(chǎn)廠家
- 更新時間 2025/2/27 19:35:54
- 訪問次數(shù) 114
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產(chǎn)地類別 | 國產(chǎn) | 應(yīng)用領(lǐng)域 | 綜合 |
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中電集創(chuàng)(cecjc)檢測類 AI顯微鏡AI顯微鏡標(biāo)準(zhǔn)功能:檢測模型訓(xùn)練、推理檢測、NG缺陷分類標(biāo)注亦可根據(jù)個性化需求,定制優(yōu)化,迭代算法模型;
應(yīng)用于微組裝半導(dǎo)體、電子組件PCB檢測、醫(yī)療器械、精密工程等領(lǐng)域集產(chǎn)品檢查、分析及維修一體式工作站,操作人員可以在舒適的狀態(tài)下工作,操作者能及時查看顯示出的影像,實現(xiàn)檢驗過程智能自學(xué)習(xí)、數(shù)字化、組織資產(chǎn)化、檢測更**、性價比更高、員工更健康。
中電集創(chuàng)(cecjc)檢測類 AI顯微鏡AI顯微鏡
JL-GOOD2000 AI顯微鏡面向工業(yè)視覺場景打造的平臺,提供分割、定位、推理、檢測、分類、多目標(biāo)識別、OCR等功能,用于產(chǎn)品復(fù)雜缺陷的識別檢測。采用圖形化界面設(shè)計,無需編程,即可完成集模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、推理檢測于一體的完整AI模型構(gòu)建?;谏疃葘W(xué)習(xí)圖像技術(shù)的動態(tài)自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、無監(jiān)督缺陷檢測算法具有數(shù)據(jù)成本低、靈活性高等優(yōu)勢,應(yīng)用前景廣闊,能夠集成到多行業(yè)不同的產(chǎn)線設(shè)備中,支持秒級切換模型適配產(chǎn)線切換,滿足不同應(yīng)用場景的差異化檢測需求,助力品質(zhì)管控和良率提升。
智能自學(xué)習(xí)
正樣本無監(jiān)督,自主學(xué)習(xí),支持添加負樣本模型再訓(xùn)練,在線優(yōu)化,越用越智能,檢測越**
檢測更**
深度學(xué)習(xí)算法,針對行業(yè)場景適配優(yōu)化,可識別表面細微瑕疵缺陷,精度遠高于目檢
性價比更高
員工培訓(xùn)轉(zhuǎn)變?yōu)樗惴P陀?xùn)練有效避免員工培養(yǎng)的長周期、大投入,高流動性帶來的高額成本
數(shù)字化
檢測過程、結(jié)果自動實時記錄,可追溯,不可篡改,支持與管理系統(tǒng)集成,有力支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型
組織資產(chǎn)化
將員工的經(jīng)驗、能力沉淀為組織資產(chǎn);缺陷分類統(tǒng)計分析可支撐質(zhì)量審計,改善工藝
員工更健康
顯微鏡符合人體工學(xué)設(shè)計,4K高清輸出,細節(jié)**,快速高效,可很大程度降低勞動強度,緩解視疲勞
自主學(xué)習(xí)
少量正樣本照片初始訓(xùn)練業(yè)務(wù)中同步進行模型再訓(xùn)練和缺陷分類,自主在線學(xué)習(xí),越用越智能
**支持
滿足工業(yè)質(zhì)檢多樣需求, 可靈活切換產(chǎn)線,提供多目標(biāo)識別、分割、分類、檢測、OCR等功能。
無需標(biāo)注
客戶無需標(biāo)注繁雜的缺陷樣本,不用定義缺陷邊界。
應(yīng)用靈活
應(yīng)對各種復(fù)雜場景,環(huán)境容忍度高,模型無需持續(xù)調(diào)整;可根據(jù)業(yè)務(wù)需要靈活適配算法。
便捷操作
無需編程,無代碼點選操作,無需算法基礎(chǔ),即開即用,快速上手。
一鍵部署
支持缺陷樣本增加和再訓(xùn)練;算法模型經(jīng)平臺驗證后可一鍵部署到交付現(xiàn)場。
我們的優(yōu)勢
無需采集大量缺陷樣本數(shù)據(jù),不必要定義缺陷樣本類型,無需標(biāo)注大量缺陷樣本數(shù)據(jù),自動迭代優(yōu)化大量缺陷模型,自適應(yīng)新型缺陷類型,自動化適配新產(chǎn)品線,周期短、風(fēng)險小、成本低、易上手。
本地化部署
JL-GOOD2000 AI質(zhì)檢系統(tǒng),現(xiàn)只需一套通用電腦即可實現(xiàn)本地化部署,無需強大的服務(wù)器就能夠適用于進行 AI 訓(xùn)練和深度學(xué)習(xí)任務(wù)