BTL2FYY復(fù)合材料板聲發(fā)射源定位傳感器BTL7-E500-M0450-B-KA05

BTL7-E500-M0450-B-KA05大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)日益深刻地影響和改造著傳播形態(tài),從傳播的"供給側(cè)"到"消費側(cè)"技術(shù)和內(nèi)容越發(fā)緊密地結(jié)合在一起,內(nèi)容科技在媒體發(fā)展中的作用變得*重要。本文闡釋了內(nèi)容科技作為未來傳媒全新生產(chǎn)力的內(nèi)涵及發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢,并指出這是決勝未來傳播的一個關(guān)鍵。復(fù)合材料板內(nèi)可能出現(xiàn)的纖維斷裂、基體開裂等缺陷以及聲波在不同傳播方向的傳播速度不一致且波速差異較大等問題,提出一種改進的時間差映射方法實現(xiàn)對復(fù)合材料板的聲發(fā)射源定位。該方法采用的是預(yù)構(gòu)建數(shù)據(jù)庫方法,不需考慮波在板中的傳播速度不一致以及波的傳播模態(tài)等問題,而且實驗對傳感器在板中的布置沒有嚴(yán)格要求。首先,為了快速準(zhǔn)確地選擇和刪除采集的大量聲發(fā)射數(shù)據(jù)中存在的偽聲發(fā)射事件,采用聚類算法自動識別和選擇每個網(wǎng)格節(jié)點上高度相關(guān)性的聲發(fā)射事件并構(gòu)建時間差訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫;其次,為了提高網(wǎng)格分辨率,采用插值補償算法增加網(wǎng)格密度;后,針對測試區(qū)域驗證實際聲源的位置,使用加權(quán)差分算法實現(xiàn)聲源的定位。理論分析和實驗結(jié)果表明:聲源位置的定位平均實際誤差從26.5 mm(采用傳統(tǒng)的時間差映射方法)降至18.0 mm (采用改進后的時間差映射方法),對應(yīng)的平均相對誤差從5.3%降至3.6%;并且整體運行時間從5 h減少到16.87 s。研究表明改進后的時間差映射方法可有效快速地提高聲源的定位結(jié)果及精度。 為優(yōu)化膠帶運輸機除鐵作業(yè)模式,防止"倒刺"現(xiàn)象的發(fā)生,研制了一套能夠自動檢測金屬的裝置,安裝在除鐵器之前,以有效保護膠帶機安全運行。分別從金屬檢測模塊、信號處理模塊、膠帶機控制模塊及報警模塊對該金屬探測裝置進行介紹,并闡述了具體技術(shù)方案和工作方式。該裝置從信號檢測到處理模塊接收報警信號,根據(jù)報警信號發(fā)出警報及停機,可及時發(fā)現(xiàn)膠帶運輸機帶面上有危險的金屬件,告知巡查人員及時停機清除,可有效避免事故發(fā)生;且整體結(jié)構(gòu)簡單,對于實現(xiàn)膠帶運輸無人化、自動化及智能化,有積極的推動作用。 

BTL2FYY復(fù)合材料板聲發(fā)射源定位傳感器BTL7-E500-M0450-B-KA05

BTL7-E500-M0450-B-KA05導(dǎo)致目標(biāo)識別結(jié)果準(zhǔn)確率低的問題, 提出了一種基于離散因子多傳感器目標(biāo)識別的數(shù)據(jù)融合方法。通過多時段、多區(qū)域獲取的多個傳感器輸出的數(shù)據(jù)，給出目標(biāo)特性相應(yīng)的傳感器的離散因子；依據(jù)離散因子給出多傳感器目標(biāo)識別的當(dāng)前權(quán)重，建立多傳感器目標(biāo)識別的相對一致性和相對加權(quán)一致性等函數(shù)；結(jié)合多傳感器目標(biāo)識別的當(dāng)前權(quán)重以及相關(guān)的一致性函數(shù)，構(gòu)建了多傳感器目標(biāo)識別的數(shù)據(jù)融合支持度計算模型。試驗結(jié)果表明：在復(fù)雜環(huán)境下，與提前給定傳感器權(quán)重目標(biāo)識別的數(shù)據(jù)融合方法比較，基于離散因子多傳感器目標(biāo)識別的數(shù)據(jù)融合方法的目標(biāo)識別結(jié)果更加準(zhǔn)確，符合實際。說明這種方法更加可靠，并具有一定的抗*力。 

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