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無(wú)錫迅杰光遠(yuǎn)科技有限公司

2024物博會(huì)丨化工行業(yè)近紅外光譜傳感物聯(lián)網(wǎng)質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

時(shí)間:2024-11-28 閱讀:501
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化工品生產(chǎn)事關(guān)人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全,關(guān)系到改革發(fā)展大局穩(wěn)定。無(wú)錫迅杰光遠(yuǎn)科技有限公司自主研發(fā)近紅外光譜傳感物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),在化工品生產(chǎn)過(guò)程中替代傳統(tǒng)檢測(cè)方法,推動(dòng)化工品生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量管控向智能化、自動(dòng)化方向發(fā)展,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程精確控制,降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本、安全風(fēng)險(xiǎn)和環(huán)保壓力。2024年9月,迅杰光遠(yuǎn)憑借其在近紅外光譜分析技術(shù)領(lǐng)域的貢獻(xiàn)和持續(xù)創(chuàng)新能力,成功獲評(píng)國(guó)家專精特新“小巨人"。


  瞄準(zhǔn)行業(yè)痛點(diǎn) 技術(shù)創(chuàng)新煥新檢測(cè)流程

  化工品生產(chǎn)過(guò)程中,其原料、中間體及產(chǎn)品通常易燃、易爆、有毒,易造成潛在危害。對(duì)化工品進(jìn)行全面、準(zhǔn)確的檢測(cè)是確保產(chǎn)品質(zhì)量安全的重要手段。

  然而,傳統(tǒng)的化工品離線分析方法存在取樣滯后、檢測(cè)周期長(zhǎng)、操作步驟復(fù)雜等問(wèn)題,導(dǎo)致分析結(jié)果無(wú)法及時(shí)反饋給生產(chǎn)過(guò)程,影響生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和安全保障。

  為解決化工行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn),迅杰光遠(yuǎn)自主研發(fā)了近紅外光譜分析儀器。該儀器能夠分析物質(zhì)在近紅外波段的吸收光譜,以此實(shí)現(xiàn)物質(zhì)定性和定量的分析,具有快速、準(zhǔn)確和無(wú)損的優(yōu)勢(shì)。其主要原理是根據(jù)近紅外光對(duì)C-H,N-H,O-H等化學(xué)基團(tuán)具有吸收的特性,針對(duì)包含這些基團(tuán)的物質(zhì)含量高低與近紅外光譜吸收強(qiáng)度的關(guān)系,組成成分不同與吸收光譜的形狀特征的不同,進(jìn)行物質(zhì)的精確分析,而現(xiàn)在常用的近紅外光譜傳感器采集方式一般分為透射、漫反射和漫透射,無(wú)需接觸樣品,不損傷樣品,不消耗樣品,不產(chǎn)生化學(xué)廢料,是一種綠色環(huán)保的分析方法。


2024物博會(huì)丨化工行業(yè)近紅外光譜傳感物聯(lián)網(wǎng)質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)


  基于近紅外光譜分析技術(shù),迅杰光遠(yuǎn)構(gòu)建起近紅外光譜傳感物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),光譜儀內(nèi)部的光譜檢測(cè)單元將來(lái)自樣品的復(fù)色光轉(zhuǎn)換為光譜數(shù)據(jù),光譜數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)回傳至云平臺(tái)。數(shù)據(jù)進(jìn)入云平臺(tái)后,經(jīng)過(guò)清洗再分發(fā)至各子系統(tǒng),通過(guò)各種算法組合對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析工作,分析結(jié)果則在工業(yè)控制系統(tǒng)中可視化顯示。

  該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)化工品質(zhì)量在線監(jiān)控,非接觸測(cè)量避免了傳統(tǒng)接觸式測(cè)量可能帶來(lái)的磨損、污染或破壞等問(wèn)題,且保護(hù)工人安全,提高檢測(cè)流程的安全性與穩(wěn)定性,助力化工企業(yè)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化工藝操作、提升產(chǎn)品品質(zhì)、降低生產(chǎn)損耗、提高生產(chǎn)效率、減少環(huán)境污染。


  聚焦用戶需求 定制應(yīng)用實(shí)現(xiàn)彎道超車

  在競(jìng)爭(zhēng)激烈的化工行業(yè),化工品檢測(cè)作為確保產(chǎn)品質(zhì)量與安全性的關(guān)鍵環(huán)節(jié),行業(yè)對(duì)其重視度日益提高。成立于2016年的迅杰光遠(yuǎn)如何在短時(shí)間內(nèi)獲得行業(yè)內(nèi)認(rèn)可,是一大挑戰(zhàn)。

  “關(guān)鍵在于始終站在用戶的角度思考問(wèn)題,這不僅是迅杰光遠(yuǎn)在近紅外光譜分析領(lǐng)域追上國(guó)外頭部企業(yè)的機(jī)會(huì),也是獲得客戶信任的根本原因。"迅杰光遠(yuǎn)創(chuàng)始人兼CEO閻巍說(shuō)。

  氨基甲酸酯類農(nóng)藥是在有機(jī)磷酸酯之后發(fā)展起來(lái)的合成農(nóng)藥,一般無(wú)特殊氣味,在酸性環(huán)境下穩(wěn)定,遇堿分解,大多數(shù)品種毒性較有機(jī)磷酸酯類低。但其中的一個(gè)重要合成原料具有強(qiáng)烈刺激性和毒性。某化工企業(yè)正是這種合成原料的主要生產(chǎn)商之一,針對(duì)企業(yè)對(duì)于該原料的在線檢測(cè)需求,迅杰光遠(yuǎn)與其合作開(kāi)展生產(chǎn)過(guò)程精餾工段的近紅外光譜傳感物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)建設(shè),利用整套近紅外光譜檢測(cè)方案在線監(jiān)測(cè)原料生產(chǎn),數(shù)據(jù)結(jié)果實(shí)時(shí)傳輸至分散控制系統(tǒng),在中控室即可獲取樣品真實(shí)信息,及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)異常。

  在近紅外光譜傳感物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的加持下,該企業(yè)將原先氣相色譜檢測(cè)的工作量壓縮了90%,此種有機(jī)化合物檢測(cè)時(shí)間縮短至10秒,分析效率和精確度實(shí)現(xiàn)大幅度提高,降低人員出入危險(xiǎn)場(chǎng)所頻次,提升企業(yè)安全生產(chǎn)水平的同時(shí)實(shí)現(xiàn)降本增效。據(jù)統(tǒng)計(jì),每年每臺(tái)在線近紅外光譜分析儀為該化工企業(yè)節(jié)約試劑和人工成本約12萬(wàn)元,產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益達(dá)50萬(wàn)元。


  做實(shí)底層支撐 助力產(chǎn)業(yè)數(shù)智化發(fā)展

  為用戶提供有效適用的定制化服務(wù)背后,是迅杰光遠(yuǎn)深入研究AI算法優(yōu)化和自動(dòng)化建模,打造數(shù)字曝光型光譜平臺(tái)、雙聚焦透射光柵光譜平臺(tái)、微型傅立葉光譜平臺(tái)和全自動(dòng)建模平臺(tái)等四大核心技術(shù)平臺(tái),開(kāi)發(fā)基于大數(shù)據(jù)的智能建模及模型評(píng)估系統(tǒng),為用戶提供定制化服務(wù)的底層支撐。

  以智能建模及模型評(píng)估系統(tǒng)為例,近紅外光譜傳感物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)捕捉到的數(shù)據(jù)信息,通過(guò)智能建模及模型評(píng)估系統(tǒng)進(jìn)行高效分析數(shù)據(jù),根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)自動(dòng)調(diào)整模型,確保其準(zhǔn)確性和適應(yīng)性,并根據(jù)分析結(jié)果實(shí)時(shí)優(yōu)化工藝,大幅提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,減少生產(chǎn)過(guò)程和質(zhì)量檢測(cè)中的廢液排放,降低環(huán)境污染風(fēng)險(xiǎn),完善綠色循環(huán)產(chǎn)業(yè)鏈。

  不僅是化工行業(yè),近紅外光譜傳感物聯(lián)網(wǎng)質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)還可應(yīng)用于石油化工、食品加工、醫(yī)療制藥、環(huán)境保護(hù)等行業(yè),尤其是在當(dāng)前大規(guī)模設(shè)備更新及國(guó)產(chǎn)替代的背景下,迅杰光遠(yuǎn)根據(jù)不同企業(yè)實(shí)際需求,以近紅外光譜傳感物聯(lián)網(wǎng)質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)賦能企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。


目前,迅杰光遠(yuǎn)研發(fā)的光譜傳感分析儀器及配套解決方案,已成功在糧油貿(mào)易、食品加工、飼料加工、生物制藥、工業(yè)發(fā)酵、精細(xì)化工等多個(gè)行業(yè)落地。未來(lái),迅杰光遠(yuǎn)將持續(xù)進(jìn)行模型建立和優(yōu)化工作,加強(qiáng)建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,確保模型能夠準(zhǔn)確反映樣品的特性,并實(shí)現(xiàn)模型轉(zhuǎn)移。


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