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節(jié)能 人工智能發(fā)展的關(guān)鍵一步
2024年05月08日 16:13:36 來源:化工儀器網(wǎng) 作者:小王 點(diǎn)擊量:6214

AI存在的道德和倫理問題,以及目前其與可持續(xù)發(fā)展之間的矛盾卻依舊存在,如何加強(qiáng)對(duì)AI技術(shù)的研究、應(yīng)用及管理,發(fā)揮其變革潛力,推動(dòng)其健康、可持續(xù)發(fā)展仍是我們需要關(guān)注并解決的問題。而解決這個(gè)問題的第一步,或許就是“節(jié)能”。

  【化工儀器網(wǎng) 行業(yè)百態(tài)】人工智能(AI)作為當(dāng)下的熱門技術(shù),在不斷的嘗試與成熟中,逐漸滲透到了不同領(lǐng)域,為我們的生活帶來全面而深遠(yuǎn)的改變。一方面,AI技術(shù)的發(fā)展使得許多傳統(tǒng)的工作方式被改變,提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量;另一方面,AI改變了服務(wù)業(yè),簡化了公共服務(wù)管理,推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整同時(shí),也為我們的生活帶來便利。
 
  但與此同時(shí),AI存在的道德和倫理問題,以及目前其與可持續(xù)發(fā)展之間的矛盾卻依舊存在,如何加強(qiáng)對(duì)AI技術(shù)的研究、應(yīng)用及管理,發(fā)揮其變革潛力,推動(dòng)其健康、可持續(xù)發(fā)展仍是我們需要關(guān)注并解決的問題。而解決這個(gè)問題的第一步,或許就是“節(jié)能”。
 
  也許很多人會(huì)覺得詫異,為什么能源會(huì)是限制人工智能發(fā)展的關(guān)鍵要素,這一點(diǎn)要從AI的原理說起。人工智能的核心是深度學(xué)習(xí),簡單的說就是通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人腦神經(jīng)元的工作方式,從大量的原始數(shù)據(jù)中總結(jié)特征并構(gòu)建聯(lián)系,之后通過與對(duì)象的交互,將這些聯(lián)系應(yīng)用起來。整個(gè)過程涉及了非常復(fù)雜的硬件及軟件協(xié)調(diào),會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)流。而我們知道,計(jì)算機(jī)在處理數(shù)據(jù)的時(shí)候會(huì)消耗能源產(chǎn)生熱量。換言之人工智能在學(xué)習(xí)和使用的過程中,本質(zhì)就是計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的過程,并且數(shù)據(jù)量非常大,因此產(chǎn)生的能源消耗也非常大。
 
  那么究竟有多大呢?國內(nèi)外多個(gè)國家都就此進(jìn)行過研究,其中有許多比較形象的參考數(shù)據(jù),例如“訓(xùn)練GPT-3消耗的能源相當(dāng)于120個(gè)美國家庭一年消耗的能源”,再例如“AI算法生成一張圖片消耗的電力,相當(dāng)于給一部智能手機(jī)充滿電”。事實(shí)上也正因如此,在部分國家,對(duì)建立AI基地是報(bào)以抵制心態(tài)的,甚至因此出現(xiàn)過大規(guī)模的抗議活動(dòng)。
 
  發(fā)展AI是大勢所趨,但是AI耗能又是迫切需要解決的問題,這個(gè)矛盾也讓能源成為了AI發(fā)展的絆腳石,并且解決問題的途徑,可能必須是降低AI能耗,不然隨著AI的發(fā)展,能耗問題可能只會(huì)越來越嚴(yán)重。
 
  當(dāng)然問題提出了,企業(yè)自然不會(huì)坐以待斃。事實(shí)上,目前大量的公司開始嘗試降低人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能耗,例如采用新材料來提升電子器件的效力,或者采用新設(shè)計(jì)來優(yōu)化芯片的計(jì)算過程,再或者是采用新模型優(yōu)化人工智能的邏輯。整體上來說大致可以分為四方面:
 
  開發(fā)更加節(jié)能的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,以減少訓(xùn)練和推理過程中的計(jì)算資源需求;
 
  設(shè)計(jì)更加節(jié)能的AI芯片和硬件,如低功耗處理器、高效內(nèi)存管理和散熱系統(tǒng);
 
  通過智能調(diào)度和負(fù)載均衡等技術(shù),優(yōu)化AI數(shù)據(jù)中心和云服務(wù)的能源使用效率;
 
  建采用可再生能源供電、高效冷卻技術(shù)和綠色建筑材料的數(shù)據(jù)中心,以減少能源消耗和環(huán)境影響。
 
  總之,節(jié)能是AI發(fā)展的大勢所趨,同時(shí)這與AI模型更緊湊、學(xué)習(xí)效率更高的發(fā)展方向是相輔相成的,至于這個(gè)突破需要多久才能實(shí)現(xiàn),可能要交給時(shí)間來解答。
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